Обзор портативного программно-аппаратного комплекса (ПАК)

Устройство предназначено для анализа однородных, сгруппированных объектов в промышленной среде. Устройство оснащено камерой машинного зрения с автофокусом и размещено в герметичном промышленном корпусе, адаптированном к тяжёлым условиям эксплуатации (запылённость, загрязнённость, высокие и низкие температуры, внешние воздействия). Предусмотрено применение устройства в различных отраслях: горнодобывающей и обогатительной промышленности (анализ руды, флотационных процессов), на цементных и керамических заводах (контроль фракционного состава сырья), при производстве стройматериалов (поризация), агрохимикатов, пищевых гранул, а также на произвольных конвейерных линиях.

Ключевая особенность устройства — обработка видеопотока осуществляется непосредственно на нем, без необходимости передачи данных на внешние вычислительные серверы, монтажа системы и подготовки документации. Это позволяет обеспечить низкую задержку, надёжную автономную работу в условиях отсутствия стабильного интернет-соединения и повысить общую производительность системы. В целях облегчения внедрения устройства в различные производственные сценарии разрабатывается специализированное программное обеспечение, обеспечивающее интуитивно понятную настройку параметров видеопотока и цепочки его обработки под конкретные задачи пользователя.

В основе функционирования лежат современные алгоритмы анализа изображений, ориентированные на работу с однородными скучкованными объектами, такими как флотационные пузыри, сыпучие материалы, камни на конвейерных лентах, дефекты и другие. Разработанные алгоритмы для обработки таких объектов включают методы слабой и нулевой разметки, обучение без учителя и генерацию синтетических данных. Эти решения позволяют существенно снизить требования к объёму размеченной выборки и адаптировать систему к новым производственным условиям с минимальными усилиями.

Интеграция данных подходов в серийное устройство позволяет повысить точность и скорость анализа, автоматизировать контроль качества продукции, снизить затраты на инфраструктуру для обработки нескольких видеопотоков в высоком разрешении и расширить возможности интеллектуального видеонаблюдения в промышленности.

Устройство включает:

1. Камера машинного зрения с объективом и модулем автоматической настройки фокуса
2. Одноплатный компьютер с подлючением к сети завода или доступом в интернет
3. Модуль питания и контроля температурного режима
4. Защитный корпус (защита от пыли, грязи, перепадов температуры, внешних влияний)
5. Модуль автоматической очистки объектива в случае саботажа (нарушения работы камер, которые вызывают ухудшение качества изображения или потерю визуальной информации о наблюдаемых объектах)

Система может быть оснащена дополнительным освещением, автономным питанием и беспроводной сетью.

Возможности системы:

• Анализ гранулометрического (анализ размера и поиск негарабарита, инородных тел и примесей) состава руды для корректировки режима работы дробилки
• Анализ размера, формы, цветности, времени жизни, скорости пузырьков флотации
• Распознавание и классификация брака, дефектов;
• Детекция порезов и дефектов конвейерной ленты;
• Выявление посторонних предметов, примесей и инородных тел;
• Анализ геометрических характеристик (размеры, форма, габариты, и т.д.);
• Анализ, размера, влажности и цвета окатышей

Наименование программного обеспечения

Система анализа групповых процессуально значимых характеристик объектов, скученно расположенных на изображении

Основной класс

05.13 Средства интеллектуальной обработки информации и интеллектуального анализа бизнес-процессов

Другие классы

11.06 Инструменты обработки, анализа и распознавания изображений, 11.03 средства аналитической обработки в реальном времени (OLAP)

Краткое описание программного обеспечения

Система видеоаналитики предназначена для анализа однородных, сгруппированных объектов для определения гранулометрического состава (анализ размера и поиск негарабарита) руды, размера, формы, цветности, скорости пузырьков флотации, влажности окатышей руды, подсчета и классификации объектов, распознавание дефектов

Система адаптирована к развертыванию, как на профессиональном серверном оборудованни, так и на мобильных устройствах или одноплатниках.

Система позволяет:

• Анализировать гранулометрический состав вещества
• Выявлять инородные тела
• Определять объем руды на конвейере
• Определять размер, форму, цветности
• Определять наличие негабаритов на конвейерной ленте с формированием соответствующего сигнала
• Определять наличие посторонних предметов (арматура, зубья ковша экскаватора, пика бутобоя и т.д.) на конвейерной ленте с формированием соответствующего сигнала
• Производить контроль «глинистости» руды на ленте конвейеров с формированием предупредительного (в виде всплывающего окна и звуковой сигнализации) сигнала
• Формировать и выдачу рекомендаций оператору о необходимом управляющем воздействии для поддержания оптимального гранулометрического состава (изменение щели конусных дробилок, проверка целостности сит грохотов);
• Управлять дробилкой / щелью конвейера по протоколу Modbus

Входные и выходные данные:

Система принимает на вход данные с камер видеонаблюдения, установленных на предприятиях и в режиме реального производит анализ вещества на конвейере.

Аппаратные требования

Детальное описание аппаратных требований и ресурсов, необходимых для работы системы описаны в документации на программное обеспечение

Функциональные характеристики программного обеспечения

• Система поддерживает входные видеопотоки с веб камер, из файлов, с IP камер
• Система поддерживает различные операционные системы: Ubuntu, Windows, Astra Linux
• Система способна работать с моделями классификации, детекции и сегментации
• Система способна рисовать ограничивающие рамки для задач детекции, маски для задач сегментации и писать метки для задач классификации, в том числе текстовые
• Система поддерживает несколько источников ввода
• Система способна работать с различными архитектурами нейронных сетей
• Система имеет модуль трекинга для подключения к моделям детекции
• Система поддерживает как с CPU, GPU так и TPU
• Система адаптирована для работы на мобильных устройствах, типа Orange Pi, Raspberry Pi, Jetson Nano
• Система позволяет сохранять веса моделей машинного обучения и их архитектуру

Лицензия

• OEM, FullPackageProduct «Коробочный» продукт», VolumeLicensing, Subscription

Инструкция по установке программного обеспечения

• Документация по установке и эксплуатации

Документация, содержащая информацию, необходимую для эксплуатации, описание процессов, функциональных характеристик

• Документация на программное обеспечение

Инструкция работы с ПО

• Инструкция работы с ПО

Архитектура программного обеспечения (ПО)

• Архитектура программного обеспечения

Сведения о правообладателях

ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "СТАТАНЛИ"

Государство регистрации в качестве юридического лица: Россия

Организационно-правовая форма: Общества с ограниченной ответственностью

Сокращенное наименование правообладателя: ООО "СТАТАНЛИ"

Основной государственный регистрационный номер(ОГРН): 1237800072982

Идентификационный номер (ИНН): 7801724456

Лицо, имеющее право действовать от имени правообладателя без доверенности: Федоров Сергей Олегович (Генеральный директор)

Копия устава правообладателя программного обеспечения: Устав ООО "СТАТАНЛИ"