Внедрение технологий компьютерного зрения совместно с системами глобального позиционирования позволяет вести прецизионное земледелие, которое может значительно повысить урожайность и эффективность сельского хозяйства. Мониторинг сельскохозяйственных полей со спутниковых снимков и беспилотных летательных аппаратов, определение зрелости урожая позволяют делать прогнозы количества продукции.

• Классификация животных туш (ГОСТ) с помощью алгоритмов компьютерного зрения
• Отслеживание рождения и кормления молодых животных
• Автоматического обнаружение и классификация дефектов на тушке
• Подсчёт количества объектов на конвейере. Оценка масса продукта на основании его размера
• Автоматизация проверки молока, цветности, сахара и т.д.
• Распознавание болезни садовых растений
• Видеоаналитика эффективности работы персонала
• Управление рыбоводческим хозяйством
• Спутниковый мониторинг земель, полей, хозяйств
• Мониторинг с БПЛА земель, полей, хозяйств
• Прогнозирование болезней растений
• Анализ качества ЦБ после ВКО
• Анализ аммиачных ожогов и других дефектов на лапах ЦБ
• Анализ наличия маркировки
• Дефекты упаковки
• Анализ схемы укладки ГП
• Наличие или отсутствие предметов или персонала в интересующих зонах. Опасное сближение. Промышленная безопасность
• Контроль использования СИЗ
• Системы распознавании речи на участках где требуется взаимодействие операторов с ИС
• Системы поиска информации в документной базе (аналог ChatGPT)

И многое другое. По любым вопросам и предложениям пишите нам.