Компания имеет большое количество готовых алгоритмов и предобученных моделей, которые могут быть внедрены в кратчайшие сроки и адаптирваны под конкретные условия заказчика. Донастройка (дообучение) моделей позволяет достич максимальной точности и качества системы, а кастомизация типовой системы позволяет адаптировать ее под любые требования и пожелания заказчика. Среди типовых решений выделим следующие:
Подсчет объектов
Подсчет различных объектов, в том числе - людей в очереди, транспортных средств на дорогах, объектов на производственной линии и т.д.
Обнаружение поверхностных дефектов
Распознавание дефектов, повреждения, загрязнений, посторонних включений.
Классификация объектов по типу
Распознавание лиц, классификация транспортных средств, марок автомобилей и т.д.
Контроль нанесения маркировки
Распознавание текста (надписи, маркировки, qr-коды). Контроль правильного нанесения информации, положения этикеток на продукции.
Контроль геометрических размеров
Распознавание размера, формы, габаритов различных объектов.
Определение гранулометрического состава
Определение гранулометрического состава различных вещест по размерам, цвету и т.д.
Примеры внедрений:
Typical solutions and products developed by the company
Control of presence in hazardous areas, violation of zone boundaries, control of personal protective equipment (helmet, mask, overalls, safety rope, glasses, gloves, device), fire and smoke
Анализ времени нахождения объекта в зоне, подсчет, классификация и трекинг объектов по заданным параметрам
Determining the number, type, shape, speed, color and geometry of objects
System for detecting defects on various surfaces, foreign inclusions, print quality, etc.
Face, silhouette, age recognition system
Recognition of numbers, markings, QR-codes, free-form inscriptions
Автоматическое обучение моделей детекции и сегментации убирает необходимость работать с кодом напрямую. Необходимо прикрепить в запрос ссылку на данные (на сервере или на яндекс диске).
Отображение результатов обучения в графическом виде и контроля исследований MLFlow убирает необходимость вести вручную таблицы с результатами обучения
Forecasting sales conversions, optimizing product markups
IRSText
Интеллектуальное включение рекламы в видео-контент
Система трекинга объектов по видео множества камер
Determination in the database of a segment of customers prone to churn
The parts classification system based on computer vision algorithms allows you to automatically determine the type of part, its article, characteristics, as well as highlight defective parts
Determining the distances and sizes of objects
Сервис разметки данных интегрированный с сервисов автоматического обучения моделей и отображение результатов обучения в графическом виде