Первоначальный и один из самых важных и длительных этапов построение систем на базе искуственного интеллекта - сбор и анализ данных. Качественный анализ и предобработка данных позволяет, уже на начальном этапе получать интересные результаты и закономерности. Мы проводим исследование и глубокий анализ собранных данных, выявляя аномалии и различные закономерности в данных. В рамках этой программы выбираются признаки (featuries selection), которые имеют наибольшее влияние на результат, а также конструируются новые признаки (инженеия признаком), которые зачастую имеют довольно сложный вид. Среди основных задач анализа данных выделим:
Итогом такого исследование является полноценный отчет и математические модели, а также множество идей по построению систем на базе ИИ, в частности по созданию прогнозных и рекомендательных систем, систем помощи принятия решений.
