Прогнозные системы

Прогнозные модели позволяют с высокой вероятностью оценить перспективы развития бизнеса, вычислить конверсию продаж в будущем, спрогнозировать наступление страхового случая, оценить эффективность маркетинговых кампаний и вероятность того, будет ли клиент вовремя оплачивать кредит. Прогнозные системы отказа оборудования позволяет на ранней стадии диагностировать и предотвратить поломки и выходы из строя сложных систем. Оценивая будущие результаты, вы сможете грамотно распределять ресурсы, сократить расходы, контролировать качество продукции, повысить эффективность принимаемых решений и автоматизировать ручной труд.

Рекомендательные системы

Анализ поведения пользователей и формирование релевантных рекомендаций, предложение сопутствующих товаров и повышение доверия покупателей. Персональные рекомендации и рекомендации услуг в зависимости от потребностей отдельного клиента увеличивают продажи и повышают лояльность клиентов в различных отраслях бизнеса, таких как розничная торговля, банки, агрегаторы и маркетплейсы, интернет-магазины, туристические компании.

Компьютерное зрение и видеоаналитика

Решения и системы на основе машинного зрения, видео аналитики, распознавания образов, позволяют автоматизировать различные процессы на промышленных предприятиях, заводах, в транспортных и логистических компаниях. Подобные решения все чаще находят применения и пользуются большой популярностью среди технологических, развивающихся компаний. Наш многолетний опыт в области машинного зрения и видео аналитики, множество реализованных проектов позволяют гарантировать превосходное качество и точность создаваемых решений.

Обработка естественного языка

Решения и системы на основе синтеза и обработки естественного языка, системы информационного поиска и распознования речи. Данное направление успешно развивается совместно с международной лабораторией машинного обучения. Каждый год проводится международная конференция Artificial Intelligence and Natural Language.

Анализ данных

Анализ и предобработка данных, поиск аномалий и скрытых закономерностей в данных. Разделение пользователей или посетителей сайта на сегменты по схожему поведению, предпочтениям или другим характеристикам на основе анализа исторических данных - важная стратегия грамотного распределения ресурсов на рекламные и маркетинговые компании. Визуальные модели такой сегментации позволяют выявлять различные закономерности и связи между группами, которые могут быть использованы для оптимизации каналов продвижения и выбора наиболее эффективных маркетинговых ходов для успешного позиционирования товара на рынке.

Умный город

Проект «Умный город» - это набор различных сирвисов мониторинга и оптимизации городской среды направлен на формирование эффективной системы управления городским хозяйством, создание безопасных и комфортных условий для жизни горожан.