Обзор системы

Система классификации деталей, построенная на базе алгоритмов компьютерного зрения позволяет автоматически определять тип детали, ее артикул, характеристики, а также выделять бракованные детали.

Разработана система классификации плоских деталей. Девяносто процентов диапазона составляют размеры от 20 мм до 600 мм, размеры деталей менее 200 мм могут отличаться по размеру не более чем на 1 мм.

Фотография детали используется в качестве входных параметров системы. Результат формируется в виде классификации детали (отнесение детали к одному из 3800 классов). Система позволяет добавлять новые виды деталей для классификации (вводить в систему новую номенклатуру), а также имеет возможность генерировать данные для принтера этикеток.

Система достигает точности 99,9%.

Система состоит из следующих компонентов:

• P-камеры
• Вычислительный сервер/компьютер для анализа и вывода результатов
• Программное обеспечение «Система классификации деталей»
• (опционально) освещение, специализированная поверхность

Особенности системы

• Позволяет проводить классификацию любых деталей и объектов, выявлять брак, распознавать геометрические размеры
• Работает со стандартными IP-камерами, которые могут подбираться индивидуально
• Быстрая донастройка (дообучение) системы под новые виды деталей без участия разработчиков
• Простой и понятный интерфейс (web/десктоп)
• Возможность интеграции со внутренней инфраструктурой заказчика для автоматизации управления различными устройствами

Процесс внедрения

Процесс внедрения состоит из следующих шагов:

• Установка камер и серверного оборудования
• Настройка системы под типовые детали на предприятии
• Эксплуатация

Технические детали

В системе используются следующие модели компьютерного зрения:

• ShuffleNetV2
• Yolov8
• RegNet

Различные модели используются для распознавания деталей разных размеров

Точность системы

Анализ точности системы с использованием нескольких камер: